ITO线路AOI检查机（又叫台阶电极自动检查机、端子划伤自动检查机）主要用于液晶屏线路裸露区域ITO的缺陷检测，提高产线良率和生产厂家的制程控制能力。主要检测线路划伤、短路、断路、微断、异物（脏污）、腐蚀、毛刺等。设备可广泛应用于LCD液晶屏行业、触摸屏行业、光伏行业和LED行业等领域，实现对玻璃基板或柔性基板（PET、CPI等）的ITO线路、银浆线路等的快速检测。

液晶屏在线异物线路检查机，用于检测液晶面板Bonding前后产品缺陷的AOI设备，主要检测异物、腐蚀、划伤等缺陷，从而提高产线良率和生产厂家的制程控制能力。

ACF导电粒子压痕+异物检查机是用于检测液晶面板Bonding段COG和FOG部位上出现的ACF导电粒子压痕情况以及Bonding异物，包括导电粒子的数量、分布、压痕强度、偏位、各类异物等。其核心技术是运用红外和微分干涉技术，采用线扫相机对液晶面板COG、FOG上Bump区域进行光学成像，通过传统图像算法和AI深度学习算法对图像进行分析，最终确认该目标检测对象是否合格。

目前市场上现存的传统AOI检测设备大多不具备AI深度学习功能，普遍存在误报率高等痛点，无法实现自动化生产，生产效率低下。AI人工智能系统通过网络与友商AOI设备通信，并在友商AOI设备检测结果的基础上，利用基于深度学习的AI人工智能系统进行复判，降低误报率，提高检测准确率。

生产作业AI监测系统   生产作业AI监测系统（生产作业防错AI监测系统）能够采集作业流程、员工和设备的运动轨迹，能够识别生产作业中漏装、错装、漏拿、漏打等错误，包括员工的拿取动作、运动轨迹、插装位置等，并及时发出告警，不仅提高了生产效率，还减少了因人为错误导致的产品质量问题。 除了实时监测，该系统还能够监控生产过程的合规性，留存与审核生产相关的记录和数据，这对于企业的合规性管理和风险控制具有重要意义。

  AI 机器视觉行为分析：确保产线作业遵循SOP标准作业流程   制造业的标准作业流程（SOP）旨在优化产品质量、缩短生产周期，并保障操作人员的安全，避免工安事故的发生。然而，在实际生产过程中，人为的疏忽或懈怠往往导致作业员未能完全遵循SOP的要求执行操作。因此，对作业流程进行长期、持续的监控与改进，是确保SOP有效实施的关键。 为确保作业员严格遵守SOP，制造企业需建立有效的监测机制。过去，制造商通常依靠人工方式进行产线监测，以确认作业是否符合标准程序。然而，逐人逐步骤的监控不仅耗费大量人力和时间，也难以覆盖每一条生产线。这一管理瓶颈促使制造商积极寻求自动化解决方案。 本系统基于机器视觉与深度学习技术，通过工业相机实时采集作业数据，实现对工位操作流程的AI智能监测与分析，并与MES系统无缝集成，确保生产合规性与产品质量一致性。一套能够全天候监测产线上每一个组装动作的解决方案。

AI包装工位防漏防错检测系统 AI视觉包装防漏防错检测系统   一、业务痛点分析 1. 人工依赖度高      人员长时间作业易疲劳，导致包装过程中出现**漏装、错装**等问题，质量稳定性难以保障。 2. 换型频繁挑战      某些行业日均换型3-5次，人工频繁切换作业模式易出错，适应性不足。 3. 追溯能力缺失      新能源汽车等行业要求全流程可追溯，但传统方式缺乏过程数据记录，难以精准锁定问题批次。